pythonで文章要約

手法としては、
LexRank(TexRankの派生）
EmbedRank(埋め込みベクトルを使う)
があるらしい。

GoogleのPageRankの考え方をベースにして、
文章単位毎に、ノード（文章ベクトル）とエッジ（類似性）を数式化し、
類似度＝遷移確率から、ノード遷移確率が高いものを重要文章として
抽出するもの。